O papel da correção da deriva da curva

O processo de operação do espectrômetro fotoelétrico de leitura direta Consiste em etapas como inicialização, medição de amostras e desligamento. As etapas de medição de amostras incluem o estabelecimento de métodos de controle, a determinação de amostras de controle, a medição das amostras e a impressão de relatórios.

No espectrômetro de leitura direta fotoelétrica, dezenas de substratos diferentes e tipos de curvas de trabalho são armazenados no software do instrumento, e essas curvas de trabalho e seus parâmetros são definidos antes mesmo de o instrumento sair da fábrica. Em teoria, essas curvas são permanentes. Para os analistas, não é necessário dominar o processo de geração de curvas de trabalho. No entanto, no uso normal, correções regulares de deriva ou padronização dessas curvas são necessárias para garantir sua utilização permanente. Na análise de materiais, os analistas podem selecionar curvas de trabalho e amostras padrão apropriadas com base no tipo e grau do material, e usar a análise de controle de amostra para concluir a detecção e análise da amostra.

A função principal da correção da deriva da curva (padronização da curva) é compensar o desvio da curva de trabalho causado por diversos fatores de interferência durante a operação do instrumento, manter a precisão da calibração de fábrica da curva, garantir a estabilidade e usabilidade a longo prazo da curva de trabalho e assegurar a precisão e confiabilidade dos resultados da detecção da amostra. Ela pode ser especificamente dividida nos seguintes quatro pontos:

1. Compensar o desvio da curva causado por alterações no estado do próprio instrumento e estabilizar a precisão básica da curva: Durante a operação prolongada do espectrômetro fotoelétrico de leitura direta, os componentes internos principais (como a fonte de luz, a grade de difração e o detector) sofrerão alterações sutis em seu estado com o tempo de uso e flutuações ambientais (como atenuação da intensidade da fonte de luz, deriva da sensibilidade do detector e diminuição da estabilidade espectral da grade). Se não calibrada, a curva de trabalho originalmente calibrada se desviará da referência inicial, resultando em distorção da correspondência entre a curva e o sinal espectral real. A correção de deriva pode ser usada para recalibrar o instrumento por meio do sinal do componente conhecido da amostra padrão, corrigindo o desvio da curva causado pelas alterações no estado do componente e retornando a curva à referência precisa, mantendo a precisão da curva definida pela fábrica.

2. Compensar o desvio da curva causado por interferências ambientais externas e reduzir o impacto do ambiente na detecção: Alterações na temperatura, umidade e pressão atmosférica no ambiente operacional do instrumento podem afetar indiretamente a coleta e a transmissão de sinais espectrais (como flutuações de temperatura que alteram as propriedades físicas dos componentes e mudanças na pressão atmosférica que afetam o caminho de transmissão espectral), levando a desvios inesperados na curva de trabalho. Mesmo que os parâmetros de fábrica da curva permaneçam inalterados, ela pode não corresponder ao cenário de detecção real no ambiente. A correção de desvio pode ser combinada com o sinal de detecção de amostras padrão no ambiente atual para ajustar os parâmetros da curva, compensar o desvio causado por interferências ambientais, adaptar a curva ao ambiente de uso em tempo real e evitar erros de detecção causados por fatores ambientais.

3. Garantir que a curva de trabalho seja teoricamente utilizável de forma permanente e reduzir o custo de redesenho da curva: O artigo afirma claramente que a curva de trabalho é teoricamente válida de forma permanente, mas isso depende da correção regular da deriva. Se nenhuma correção for feita, a deriva da curva se acumulará ao longo do tempo, o desvio aumentará gradualmente e, eventualmente, perderá o valor de calibração, exigindo o redesenho da curva de trabalho (o processo de redesenho é complexo e requer uma grande quantidade de amostras padrão, o que consome tempo e mão de obra). A correção regular da deriva pode corrigir continuamente a deriva da curva, manter a adaptabilidade da curva aos requisitos de detecção e realmente alcançar o uso cíclico de longo prazo da curva de trabalho. Não exige que os analistas dominem o processo de desenho da curva e também evita o custo adicional de redesenho da curva.

4. Apoiar a implementação precisa do método de análise de amostra de controle para garantir a confiabilidade dos resultados da detecção da amostra: Os analistas precisam concluir a detecção por meio de "seleção de curvas de trabalho correspondentes + amostras padrão correspondentes + análise de amostra de controle". A lógica central do método de análise de amostra de controle é confiar em curvas de trabalho precisas, comparar os sinais espectrais das amostras padrão e das amostras de teste e deduzir a composição das amostras de teste. Se a curva de trabalho se desviar do valor de referência devido à deriva, mesmo que os parâmetros da amostra padrão sejam conhecidos, a curva não poderá estabelecer uma correspondência precisa entre os "componentes do sinal", o que levará à falha da lógica de análise da amostra de controle e ao desvio (alto/baixo) dos resultados do teste da amostra a ser testada. A correção da deriva pode manter uma correspondência precisa dos "componentes do sinal" na curva de trabalho, fornecendo suporte confiável para os métodos de análise de amostra de controle e garantindo que os resultados finais da detecção da amostra estejam de acordo com a composição real, atendendo aos requisitos de precisão da análise de materiais.